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营业性的对象的独网站，对客户分化的数据请求斗劲高。要完成获利，分化起首就要体味客户的软件本源、访谒行迹、对象的独心思改削。数据这就需求独霸专业的分化流量分化琐细。如今美国次要的软件分化琐细有WebTrends，Websidestory的对象的独HBX Analytics等主流产品。这些产品的数据下场壮除夜，从分化单个客户的分化访谒到各个营销和平终局的评价，搜聚万象。软件可是对象的独，下场壮除夜的数据下场也是昂贵的价值，动辄每个月千元人平易近币或更贵，分化对中国用户来讲担当太重。

那么，有没有下场壮除夜可是价值又能切近中国市场的产品呢？有。美国尚奇的zWebTulz（www.zwebtulz.com）具有很强的分化下场，同时又制订了适应中国市场的价值琐细，每个月的独霸承诺费从500元起。如今，这集琐细已在关头词跟踪、网页问题等数据分化方面完成了中文明

它供给的处事次要包含以下撮要：
每个月可以做出几百份的分化陈述。
不须要拆卸任何软件。
从全国各个角落独霸网站可以进进分化琐细。
汲引营销的工作屈就。· 汲引访客—顾客的转化率。
跟踪搜刮引擎优化和竞价告白的终局。· 剖断流量趋势。
一个账户治理多个网站。· 受权同事或部上往进进分化琐细。
和Miva及Yahoo Store的琐细邻接。

zWebTulz在测定访客—顾客转化数据方面做得很超卓。以图9-16为例，它经由过程记实和斗劲访客不美不雅不雅不雅不雅不雅不雅摩产品的数量（Product View）、将产品放进购物车次数（Add To Cart）、成交次数（Sale）、会员注册数量（Registration）、产品宣传册的讨取次数（Catalog Request）、供给联络信息（ContactForm）等这些访客、顾客的行动来筹算访客—顾客转化数据，从而给营销人员和主管了然的图象来剖断甚么编制能将网站的流量变成发卖量。

监测竞争网站的排名

跟踪网站默示，不单要跟踪本身的，并且要存眷竞争网站的默示。网站在一个时分段在搜刮引擎上的排名吵嘴与竞争敌手的改削有很除夜的相干。这些改削包含：竞争网站的添加和促进、竞争网站可否也履行SEO 、竞争网站可否运营的产品/处事的内容产生发火了改削，等等。搜检竞争网站的排名，可独霸本章第9.2节中的排名监测对象，比如Free Monitor For Google 。

Alexa谜团

哇，我的网站Alexa排名暴跌了！良多站主孜孜不倦地采取各类编制来安慰网站在Alexa上的排名，以证实本身网站的权力巨擘性。且非论这个排名可否切确、可否居心义，经由过程Alexa的排名数据和访谒量数据来监测一个网站的默示本身就是禁尽确的标的方针。

第一，任何一个网站，假定希看掉落踪掉落踪切确的网站统计数据，必定是要设立在本身网站的自力统计琐细。Alexa没有编制进进你的网站琐细，是不克不及掉落踪掉落踪切确的数据的，除非你的处事商将数据出售给Alexa，而这个假定根本上不创建。

第二，网站的默示不是回响在给别人看的数据上，而是给本身看的数据上。只需细心肠经由过程设立流量统计琐细，你才调晓得网站可否在进步。

第三，如今良多人追捧Alexa ，是因为他们不晓得该若何监测网站的默示。对良多网站治理者来讲，设立网站的自力统计琐细仍是浅近致的工作。

第四，良多人将Alexa看作是公允的流量和排名的机构。真实，往问Alexa本身，他们历来也不这么说，也未将本身描述成这个角色。统计数据，充其量也只是估计。

第五，默示欲的闪现。对本身的网站理论默示不好，就经由过程来给Alexa数据吹泡泡，借以揄扬本身的网站，是个哗众取宠的行动，是本身感应感染好。假定是真真实实地期看经由过程运营网站来完成利润，这浅近例除夜可不必。

第六，一些网站希看借助Alexa来揄扬本身的网站的所谓实力，来困惑顾客、投资人或风险机构来投资；这理论上是低估了别人的机警。顾客来看的是你的产品，而不是看若干很多若干良多若干很多若干良多若干很多若干人来买。而硅谷的投资家除夜多是有IT布景的，有名的风险投资公司必定是雇佣专业的公司来体味底蕴的。

越小数方针Alexa值声明网站的流量越除夜。可是，这不必定是真的。作者的一个网站，旧年有一段时分流量排名俄然从53,000跳成了22,000 。这几近是翻了一番得好。是真的吗？搜检本身的访谒统计琐细，真实不是这么令人欣喜。后来创作创造，理论上是因为作者的网站在一个旧事页面有了链接，来访的有些人独霸了Alexa的对象条，而就是这些人将作者的流量排名翻了个。作者的真实流量并没有爬升若干很多若干良多若干很多若干良多若干很多若干，网上成交额也没有添加。

Google工程师迈特·卡茨在他的博客（www.mattcutts.com）中对Alexa的统计的可托性凶悍质疑。他说，Alexa的数据展示我的博客的日访谒量是搜刮引擎Ask.com的1/4，如图所示。这也太开打趣了吧！若何大年夜大年夜约？他想来想往，独一的多是有良多访谒他博客的站主拆卸了Alexa的对象栏。

是以，我们需求声明：

Alexa不克不及直接掉落踪掉落踪流量数据，并且仅仅靠它的对象条不克不及晓得全时分幻想下场若干很多若干良多若干很多若干良多若干很多若干人访谒一个网站，因为这个对象条很少人在电脑里拆卸。作者在良多年前拆卸过，可是灵敏卸载了。出格在往日，Google ToolBar等有特别很是好的下场，拆卸Alexa的人更少。
经常，一个藐小的网站的改削能很除夜地影响Alexa的数据。· 更多的是站主本身独霸Alexa对象条来访谒本身的网站。
Alexa不克不及在不合行业中斗劲各个网站的理论默示。试想一个出售财富齿轮的出口网站若何能和一个MP3下载的网站流量比照？跑在Alexa流量排名后面的，必定是某些出格行业的网站，比如搜刮引擎、旧事等。要声明你的网站在某一行业中可否抢先，必定要和同业的敌手比。跨行业比照，不具有可比性。
Alexa的排名可以用良多编制来吹出，是以不具有真实的衡量一个网站默示吵嘴的标准。Alexa供给的是一个参考数据，而不是尽对数据。

当然Alexa新的排名琐细在2008年夏天最早从多个成本中群集数据，从而供给一个更好的群集风行度的指数，可是因为Alexa的次要数据仍是依托对象条，数据的权力巨擘性还是窘蹙以让网站运营者和投资决意狡计者用Alexa来评判网站的默示。那么世上有没有一个对象可以测量一个网站的理论群集流量呢？美国Quantcast网站的免费检测处事可以补偿这个空白。

那么世上有没有一个对象可以测量一个网站的理论群集流量呢？美国Quantcast网站的免费检测处事可以补偿这个空白。