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　　根据国际数据公司（IDC）最新发布的蝉联场份《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2025》报告显示，中国2025年中国金融行业生成式AI市场迎来爆发式增长
，金融整体规模达到17.40亿元人民币，型市同比增速高达90.4% 。额第在高速增长的度智大模赛道中 ，百度智能云凭借在技术底座与场景落地上的蝉联场份双重优势，以16.6%的中国市场份额位居中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场第一。

　　这是百度智能云继2024年后，再度蝉联中国金融大模型市场份额第一。另据媒体报道 ，2026年上半年 ，百度智能云在国内五家主要AI云厂商公开披露的大模型相关中标金额位列第一 ，延续自2025全年
、2026年第一季度及2026年上半年公开中标的持续领跑。

　　90.4%增长背后，金融AI迈向价值释放期

　　过去两年，金融行业一直是生成式AI落地最积极的行业之一。从智能客服、知识助手，到营销运营
、风险管理，再到投研分析、办公协同，生成式AI正不断进入金融机构核心业务流程 ，应用范围持续拓展、场景不断深化。

　　但对于整个行业而言，一个问题始终没有变：生成式AI到底能不能为金融业真正创造业务价值 ？

　　IDC最新发布的《中国金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场份额，2025》显示 ，2025年
，中国金融行业生成式AI市场规模达到17.4亿元，同比增长90.4% 
，可以看出生成式AI正从早期技术验证走向规模化应用。这并不仅意味着市场变大，更意味着金融AI开始跨越从“技术验证”到“价值释放”的关键分水岭。越来越多金融机构开始将生成式AI从局部试点推向核心业务
，AI建设重点也从模型能力转向平台能力、智能体能力和业务价值。

　　在这一过程中，一些真正扎根产业、持续投入场景建设的厂商，率先收获市场认可。IDC数据显示，百度智能云以16.6%的市场份额位居金融行业生成式AI平台及应用解决方案市场第一，并连续第二年保持行业领先；同时
，在银行业生成式AI解决方案、金融行业智能体场景应用等多个细分市场位居第一。

　　百度智能云的“金融AI”答案

　　金融行业一直被视为大模型落地最难的行业之一 。它不仅要求模型“会回答”，更要求AI理解金融知识、遵循监管要求、保证安全可控 ，并真正参与复杂业务流程
 。

　　为此，百度智能云选择围绕金融做AI 。在2025年，百度智能云进一步加快了金融大模型能力建设，持续围绕金融专业知识理解、复杂推理和业务执行能力进行迭代升级。

　　同年4月，百度智能云发布文心4.5 Turbo
、文心X1 Turbo双旗舰模型 。其中
，文心X1 Turbo强化长思维链推理能力 ，可更好适配财报分析
、量化研究 、信贷测算等金融复杂推理场景，为金融业务提供更强的底层模型支撑。

　　6月 ，百度智能云进一步推出金融知识增强模型、金融推理增强模型，提供8B轻量化和70B全能力双版本 ，并统一支持32K超长上下文 ，能够更高效处理长篇财报、监管文件 、信贷合同等金融专业文档 ，进一步提升大模型在金融专业场景中的应用能力。

　　围绕持续升级的模型能力，百度智能云进一步完善全栈AI基础设施
。依托千帆大模型平台，为金融机构提供覆盖数据管理 、模型开发 、部署上线、智能体开发及运营管理的全生命周期能力，并结合金融行业特点 ，强化检索增强生成（RAG）、生成式BI、Agent开发框架等能力 ，支持零代码 、低代码及全代码等多种开发模式 ，帮助金融机构快速构建适配不同业务场景的AI应用。

　　在此基础上，百度智能云持续推动AI从模型能力走向业务执行能力  。IDC指出，2025年，百度智能云发布文心大模型5.0，并推出可商用
 、自我演化的超级智能体“百度伐谋”
 ，推动智能体从辅助工具迈向原生生产力，为金融行业复杂业务场景提供更强的自主规划和任务执行能力，也进一步完善了百度智能云覆盖模型 、平台、智能体及行业解决方案的全栈AI能力体系。

　　每一次技术变化
，百度智能云几乎都在跟着金融客户一起做 。不是为了追热点，而是不断回答同一个问题：AI如何真正进入金融核心业务

　　深入金融核心业务 ，让AI真正创造业务价值

　　过去 ，大模型进入金融，更多停留在员工问答、知识检索等外围场景 。而金融行业真正重要的业务 ，并不仅仅是“回答问题”，而是完成审批、风控、投研 、营销等一系列复杂任务。模型可以生成内容，却很难真正理解金融规则，更难参与真实业务流程。

　　这种情况在今天正在发生变化 。

　　在客户服务领域，百度智能云基于文心大模型和智能体能力，打造覆盖手机银行 、数字人
、智能客服 、知识助手等多样化应用 ，帮助金融机构构建“一人一顾问”的智能服务体系，实现更加精准 、高效、个性化的客户服务体验。

　　在员工侧
，围绕客户经理 、运营人员 、风控人员等岗位  ，打造“一岗位一助手”的新型工作模式，通过智能问答 、知识检索 、文档生成、辅助决策等能力，有效提升员工工作效率和业务处理能力。

　　同时在信贷审批 、风险管理等关键业务场景，百度智能云充分发挥大模型推理能力与智能体自主规划能力，帮助金融机构实现财报解析、经营分析、授信尽调、风险识别等复杂任务的智能化处理。例如
，在银行场景中，百度智能云助力浦发银行打造了集金融专业知识、复杂交互能力与合规风控于一体的金融专精大模型，将对公信贷过程中的财务分析时间压缩到了分钟级，并支持中信百信银行打造智能风控Agent ，进一步提升风险识别能力，为金融机构实现更加精准 、高效的风险管理提供支撑 。

　　7月17日WAIC将于上海开幕，据了解，百度智能云也将集中展示其在“智能体全家桶”及新全栈AI云赋能行业智能化的解决方案 。而在金融领域 ，未来，随着更多金融机构进入AI深度应用阶段，百度智能云也将继续与产业伙伴共同探索金融智能化的新边界 
，让AI不仅“懂金融”，更注重为金融业持续释放生成式AI带来的产业价值。