1
、用户生命周期是生命生命指甚么

用户生命周期（英文：User Life Time）是指从用户最早干戈产品到离开产品的全数过程 。用户生命周期可分为 ：引进期 、周期指甚周期制方针及成经久、模型成熟期、建编汲引计策休眠期
、用户用户流损掉落踪落期，生命生命对应的周期指甚周期制方针及是用户对产品不合的介入程度。各阶段的模型定义以下 ：

1、引进期：从下载产品到进进产品的建编汲引计策时代；

2、成经久
：一样往常用户成功独霸产品或多次采办此后；

3 、用户用户成熟期：用户经由过程多次采办成为忠合用户数；

4 、生命生命休眠期：用户在一段时分没内有再次采办平台产品；

5  、周期指甚周期制方针及流损掉落踪落期：用户超出设定的模型休眠时分还是没有采办产品。

用户生命周期

2 、建编汲引计策用户生命周期各阶段的用户特点

一样往常可以用独霸产品的时长和频率，和用户的一些行动来举办区分。比如：

1、引进期→用户平均在线时长小于10分钟；用户日均上线次数小于2次；用户注册后没有完竣信息，还没有深切体验产品相干处事或下场的用户（可以设置具体的登录次数和访谒时分门槛数值 ，往定义用户可否有深切体验产品相干处事或下场） 。

2、成经久→用户平均在线时长小于30分钟；用户日均上线次数小于4次；用户注册后完竣了信息，已较深切体验产品相干的处事或下场，并完成初度关头行动的用户（比如用户攻讦数1次或完成初度采办行动） 。

3 、成熟期→用户平均在线时终除夜于30分钟；用户日均上线次数除夜于4次；已产生发火多次关头行动的用户（每个用户产品价值的岑岭 ，可以供献最多的活泼时长和营收，比如用户攻讦数除夜于3次或采办除夜于3次）。

4、休眠期→用户曾是产品成熟用户，但一段时分未产生发火有价值的行动（需求定义具体的休眠旗子记号，连络产品集团数据和用户过往的行动数据来定义
，比如 ：已延续7天没有登录产品了）。

5 、流损掉落踪落期→超出一段时分未登录和访谒的用户（了了流损掉落踪落定义和关头行动，比如：用户延续15天没有登录产品）。

电商产品用户行动对应的生命周期展示

* 需求寄看的是 ，用户不必定会走完无缺的生命周期，大年夜大年夜约在引进期或成经久此后就流损掉落踪落了 。

3 、用户生命周期模型的搭建编制

搭建用户生命周期模型，其本质就是屈就用户产生发火的行动，找到用户处于生命周期的哪个阶段，是导进期仍是成熟期 ，晓得了用户所处阶段，才调利便我们进一步展开运营工作。搭建用户生命周期模型的一样往常法度圭表类型以下 ：

1 、营业逻辑梳理

营业逻辑梳理(以脉脉为例)

2、找到影响用户保管/消费的关头下场

屈就中心营业逻辑图，对用户端来讲，分为
：花费者和消费者 。我们站在消费者的角度 ，影响消费者保管和消费的关头下场多是 ：送达简历、消费内容 、创建敷衍相干 、采办会员。

3 、定义各阶段用户行动

连络定义的影响用户保管/消费的关头驱动下场 ，可以做以下定义：

4、用户生命周期模型的方针

用户生命周期模型最本质的方针 ：进步利润

平台利润 = 用户采办总金额 - 总成本

= 用户量 x 平均用户生命周期价值 - 总成本

= 用户量 x 用户生命周期长度 x 每用户月均消费（ARPU) - 总成本

是以，在假定总成本贯穿连接晃荡的前提下，构建用户生命周期模型理应旋绕着三个方针
：

● 添加用户数；

● 进步月均ARPU；

● 迟误用户生命周期；

5
、用户生命周期价值汲引计策

汲引用户生命周期价值有两种编制 ：

1 、催熟：将导进期的用户转化为成经久或成熟期的用户

法度圭表类型除夜致以下：

(1) 、经由过程行动数据分化找到发力点

经由过程行动数据分化，重点往看从导进期的用户变成成经久和成熟期的这一批用户 ，他们普及产生发火过分么近似的关头行动，经由过程关头行动的优化，让用户疾速的进进成经久/成熟期。

(2) 、搭建一条导进期用户变成成经久 ，或成熟期用户最优的展开路途 。

在理论的数据分化中，用户大年夜大年夜约会展示几个展开路途  ，比如：电商产品，有的人会因为看到优惠券转化为成经久用户；有的人大年夜大年夜约因为首页推荐出格精准就转化了；另有人大年夜大年夜约因为看见某个商品促销就转化了。然后找到最优的路途，经由过程数据分化消弭损掉落踪落影响要素 ，尽大年夜大年夜约在用户体验上优化，比如案牍深化易懂，视觉精练 ，链路膨胀等等。

(3)、经由过程各类运营身手或鼓舞编制
，促进该展开路途中每个环节的产生发火或转化 。

2、延缓衰老
：担搁用户的有效生命周期

换句话讲 ，就是经由过程运营身手促进用户的休眠和流损掉落踪落。用户防流损掉落踪落的独霸法度圭表类型（真实防休眠也是这个逻辑，就把流损掉落踪落更调成休眠就好了）以下
：

(1) 、定义流损掉落踪落用户

只需定义了甚么样的用户属于流损掉落踪落用户，才调针对未流损掉落踪落用户做照顾的流损掉落踪落预警 ，在未流损掉落踪落用户展示流损掉落踪落用户联络相干行动时 ，琐细及时照顾，阻拦用户流损掉落踪落。定义一个用户可否流损掉落踪落，我们一样往常从两个维度举办评价：用户行动、时分。

(2)、分化流损掉落踪落气候

针对未流损掉落踪落用户做好流损掉落踪落预警，阻拦用户流损掉落踪落。所以
，我们掉落踪掉落踪哪些是已流损掉落踪落用户此后
，需求针对已流损掉落踪落用户举办研究分化，找出他们流损掉落踪落前的合营点 ，假定往后的活泼用户在将来某一天展示已流损掉落踪落用户的近似气候，则需求触发流损掉落踪落预警机制。

(3)、设立预警机制

屈就上述掉落踪掉落踪的何为流损掉落踪落用户，和流损掉落踪落用户在流损掉落踪落前的行动，我们便可以最早筹划预警机制了 。预警机制在不合公司的闪现编制不合，次要仍是基于营业局限和营业圭表类型举办筹划
。

(4)、完成用户干与干与和带领

上述3步全数完成 ，已搭建了一套流损掉落踪落预警机制  ，末尾是针对用户带领制订计策环节
，即经由过程计策将用户留住 。

6
、用户生命周期幻想和理论的不合点

第一个不合，来自并不是全数营业都有生命周期

最类型的就是除夜件耐用品 ，比如房子、车子，每人隔三差五往买一辆，大年夜大年夜约良多家庭生平就一套房两量车。是以没有所谓曲线。

第二个不合，来自各个平台分享了用户生命周期

最类型的就是母婴产品，从怀孕到小同伙3岁，奶粉、尿布 、纸巾、衣服 、辅食、玩具 、书……用户需求是很刚性的
，且有较着从起步到畅旺到阑珊的过程 。可是，很难有一个平台独霸用户需求 ，用户需求分袂了，记真实每家平台内的数据，就会显得无缺不全。

第三个不合 ，来自用户消费会被带领

最类型的，比如啤酒瓜子矿泉水这类休闲零食，大年夜大年夜约三更搓抖音搓到一条视频，哇塞好喷喷喷喷喷鼻 ，顺手就买了……致独霸户展开根柢就不是按生命周期曲线，消费节拍就是很随机的，啥时辰被安利了啥时辰买。除夜促销活动也有近似的终局，便宜不赚白不赚，为啥要等生命周期 。

第四个不合，来自不合用户 ，需求刚性不合

最类型的，比如出行类APP，深化人大年夜大年夜约根柢不打车，公司能报销路费的发卖、带领大年夜大年夜约天天打车。比如订票类APP，深化人根柢就不出门，爱旅游的大年夜大年夜约逢年过节出往玩玩，可是商务人士大年夜大年夜约就天天订票。当然是不合个营业，可是不合刚性 ，招致了默示无缺不合等 ，不会屈就生命周期曲线展开。

7、用户生命周期的罕有问题

1
 、可否全数用户都邑经验无缺的用户生命周期 ？

否。站在全数产品的角度
，因为用户分布在不合阶段 ，所以 ，大年夜大年夜约会走完一个无缺的生命周期，也就是上文所说导进期、成经久 、成熟期
、休眠期、流损掉落踪落期 ，比如
：注册-登录-活泼-付费-分享-流损掉落踪落 。

可是，作为浅近用户，用户大年夜大年夜约在导进期此后就流损掉落踪落了，比如：用户注册登录此后，因为熟手在行带领做的不到位，用户直接抛却独霸
，直接进进了流损掉落踪落期。

2
、可否全数产品都需求治理用户生命周期？

否。从产品生命周期来看 ，处于草创期的产品 ，因为成本窘蹙 ，用户量级不足，一样往常可以不做用户生命周期治理 。从产品的需求凶悍水安然温馨市场供给气候来看，需求越凶悍，供给越稀缺的产品，越不必过量思虑做用户生命周期治理
。

比如 ：12306 ，非论你在携程 、往哪儿仍是飞猪上买火车票，幻想下场都是经由过程12306，市场供给紧缺、需求量除夜，用户也没有此外选择，要么选择此敷衍通对象 。所以，多么的产品不须要做用户生命周期治理。

总结

优化猩SEO：屈就用户生命周期来区分用户，可以辅佐我们体味处于不合生命周期用户的需求，展开运营计策
，从而促进用户流损掉落踪落。对引进期用户需求带领其往成经久用户展开，而成经久用户往成熟期用户展开，成熟期用户则可以经由过程会员机制、头衔认证
、活期推送欢欣乐乐喜悦爱好欢欣乐乐喜悦爱好的内容等担保用户保管 ，对休眠期用户则经由过程召回机制召回沉默用户 ，促进回流。

参考链接：

用户生命周期（User Lifetime）

http://t.zoukankan.com/HuZihu-p-11439054.html

若何构建用户生命周期模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/346756946

超单方面，用户生命周期分化攻略

https://36kr.com/p/1545092966557958

用户运营进门贴：四步搭建用户生命周期模型

https://www.yunyingpai.com/user/531897.html

若何搭建用户生命周期模型 ，制订运营计策 ，汲引用户价值

http://www.woshipm.com/user-research/1419140.html

改削于2026-08-06